AI从线上走向真实物理世界，将带来更大的新机会。世界模型、具身智能和百亿智能体的结合，将在未来三年引领AI浪潮。
昨天，我全程参加了2026全球数字经济大会的人工智能主论坛。会议内容涵盖了世界模型前沿科研、百亿智能体产业重构、具身机器人落地、AIGC内容产业以及京津冀场景政策等多个方面。最后还听取了00后和10后的新生代创业者分享，整整一天都是高密度的信息输出。
近期很多中小企业主私下反映，AI概念满天飞，世界模型、智能体、具身机器人等术语让人眼花缭乱，难以分辨哪些是噱头，哪些能真正落地赚钱。大厂纷纷投入大量算力研发大模型，而中小工厂、线下门店和内容小团队根本跟不上，害怕错过风口又担心盲目烧钱。
整场大会下来，我没有按嘉宾流水记笔记，而是站在实体创业者的视角观察和思考。AI上半场主要是文字图片的虚拟工具，下半场则是世界模型、智能体和具身智能共同改造物理实体。未来企业的竞争力不再是会不会用AI，而是能不能指挥AI、搭建专属数字团队。
世界模型的本质改变在于让AI学会预测物理下一个状态，理解重力、空间和物体交互，能够仿真工厂流水线、车辆行驶和机器人操作。目前行业中的四类世界模型（语言型、视频像素型、三维重建、表征模型）都有明显短板，通用物理基座仍在早期阶段。对中小创业者来说，自研通用世界大模型成本和数据门槛极高，优先拥抱开源基座和产业通用仿真平台，做行业垂直微调更为实际。
世界模型不仅是科学家的概念，它是未来所有智能制造、仓储物流和线下服务机器人的底层操作系统。越早布局场景仿真和虚实测试，未来试错成本越低。
智能体是每家企业可以低成本搭建的数字员工。2024年是大模型推理元年，2025年是智能体起步，2026年正式进入百亿智能体全面落地周期。智能体拥有记忆、任务规划、工具调用和自主循环执行能力，可以7×24小时持续完成长周期复杂工作，形成企业内部数字劳动力。
几个关键产业变化包括：算力逻辑彻底反转，未来推理算力需求百倍暴涨；软件与互联网底层重构，传统软件由人操作工具变为智能体自动调用工具；诞生全新领导力——硅基领导力，未来创始人既要管理真人团队，也要统筹数十、上百个专业智能体，搭建“人类决策层+智能执行层”混合组织。
不同赛道的智能体落地路径也不同。代码/企业服务成熟度最高，金山云全员部署AI编程Agent，非技术员工也能自主做数据分析和搭建内部工具；AIGC文娱行业短板明显，突破口在于嵌入专业制作工作流；实体制造/物流则依托世界模型和具身机器人，京东计划三年采购300万台物流机器人，逐步替代人工。
具身智能是大模型解决“思考”，具身智能解决“干活”的核心增量。北京人形机器人创新中心指出，行业存在技术碎片化、演示多规模化落地少等问题。数据是具身智能的第一门槛，仿真平台成为行业刚需，通过虚拟场景低成本训练机器人，大幅降低真机试错损耗。硬件端的灵巧手价格已大幅下降，未来百万机器人和百万技能库建成，企业按需下载机器人操作技能，硬件门槛彻底打通。
对实体企业家的机会很清晰：不要单纯投资机器人硬件，优先开放自有生产、仓储、门店场景，参与行业数据共建，既能拿到低成本机器人试点资格，又能沉淀专属行业交互数据，形成别人复制不了的壁垒。
北京市“模数共振”行动、朝阳区全域场景计划和京津冀AI协同场景为中小企业提供了低成本窗口。有技术的中小企业可以在朝阳区获取场景和政策补贴；实体制造和本地服务企业可以对接京津冀AI服务商，不用自研技术，借外部AI能力改造自身业务，实现双向低成本双赢。
论坛末尾的00后和10后创业者分享给我留下了深刻印象。他们不再先组建团队、筹集大额资金，而是通过一人搭配多智能体完成策划、制作和运营全流程。他们看待AI不是工具，而是长期协作的数字同伴。卡尔的一句话值得所有老板记住：不是人人都要创业，但人人都要学会当AI的老板。
新生代创业者擅长搭建AI工作流，但缺少实体产业深耕经验；传统老板懂行业、有线下场景和稳定供应链，但不懂智能体和世界模型的落地方法。两者结合，就是当下最高效的创业组合，也是重度垂直产业重做的最优路径。
给中小企业老板三条可执行路径：技术投入分层，不盲目追风口型技术；组织尽快升级，搭建碳硅混合团队；抓住京津冀和朝阳场景红利，轻资产落地。
这场大会清晰宣告：AI已经走完概念炒作周期，正式进入深度改造实体的时代。对中国千万实体中小企业而言，真正的差距不在于资金和技术，而是创始人是否愿意转变思维，不再把AI当成锦上添花的营销工具，而是重构生产、运营和组织的全新生产力。未来三年，能活下去并跑出第二增长曲线的实体企业，一定是懂行业、会调度AI、敢拥抱全域场景的实干创业者。
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